Baza wiedzy: Politechnika Warszawska

Ustawienia i Twoje konto

Baza Wiedzy Politechniki Warszawskiej
>
Powrót

Rozprawa doktorska

Neuronowy system sterowania silnikiem asynchronicznym bazujący na metodzie bezpośredniej regulacji momentu
  • Grzegorz Gąbka Grzegorz Gąbka Wydział Elektryczny (WE)
Rozprawa doktorska przedstawia wyniki badań nad możliwością zastosowania sztucznych sieci neuronowych w układzie sterowania silnikiem indukcyjnym. Celem pracy było opracowanie neuronowych struktur regulacji dla silnika indukcyjnego w układzie z bezpośrednią regulacją momentu. W pracy zaproponowano uczony metodą off-line neuronowy regulator prędkości oraz neuronowy regulator DTC. W rezultacie połączenia obu regulatorów zaproponowano neuronowy regulator realizujący kompletne prędkościowe sterowanie silnikiem indukcyjnym. Zamieszczone w pracy wyniki badań symulacyjnych i badań eksperymentalnych wskazują, że można zrealizować w pełni neuronowy system sterowania silnikiem indukcyjnym o właściwościach porównywalnych z właściwościami układu opartego na tradycyjnych regulatorach.
Słowa kluczowe
systemy sterowania neuronowe, silniki asynchroniczne, sieci neuronowe, moment obrotowy, regulatory neuronowe
Identyfikator pozycji
WUT285939
Rodzaj dyplomu
Praca doktorska
Autor
Grzegorz Gąbka Grzegorz Gąbka Wydział Elektryczny (WE)
Język
(pl) polski
Jednostka dyplomująca
Wydział Elektryczny (WE)
Dyscyplina nauki
elektrotechnika / dziedzina nauk technicznych / obszar nauk technicznych
Status pracy
Obroniona
Data obrony
26-09-2011
Promotor
Recenzenci wewnętrzni
Recenzenci zewnętrzni
Teresa Orłowska-Kowalska Teresa Orłowska-Kowalska Afiliacja zewnętrzna publikacji:
Politechnika Wrocławska
Paginacja
152
Słowa kluczowe w języku angielskim
xxx
Streszczenie w języku angielskim
The subject of the dissertation covers the issue of the use of neural networks in an induction motor control system. In this work, the basic informations about neural networks have been included. For the researchs, Direct Torque Control (DTC) was used as an induction motor control strategy. Based on DTC, two basic neural network structures were achived to realize the parts of DTC scheme. In this work, learning process is described and learning signals are shown. In the further part of this work, the detailed analysis of obtained neural network structures is presented. In the result of this analysis, two neural networks were integrated into one neural network controller, which performs complete speed control of an induction motor. Included results of carried out computer simulations confirm high performance of neural network control. Included results of carried out experiments show, that achived neural network controllers can be used in the real time control system applications.
Plik pracy
  • Plik: 1
    Gabka.pdf
    Zgłoszenie prośby o wygenerowanie linku do pobrania plików
Poproś o plik WCAG

Jednolity identyfikator zasobu
https://repo.pw.edu.pl/info/phd/WUT285939/
URN
urn:pw-repo:WUT285939


Potwierdzenie
Czy jesteś pewien?
Zgłoszenie uwag dotyczących tej strony
Schowek