Knowledge base: Warsaw University of Technology

Settings and your account

Back

Optymalizacja obciążenia powierzchni nośnej i ciągu samolotu za pomocą algorytmów genetycznych

Katarzyna Seneńko

Abstract

xxx
Record ID
WUT8477eb234e45415abf707a83c545a085
Diploma type
Master of Science
Author
Katarzyna Seneńko (FPAE/IAAM) Katarzyna Seneńko,, The Institute of Aeronautics and Applied Mechanics (FPAE/IAAM)Faculty of Power and Aeronautical Engineering (FPAE)
Supervisor
Marcin Figat (FPAE/IAAM) Marcin Figat,, The Institute of Aeronautics and Applied Mechanics (FPAE/IAAM)Faculty of Power and Aeronautical Engineering (FPAE)
Certifying unit
Faculty of Power and Aeronautical Engineering (FPAE)
Affiliation unit
The Institute of Aeronautics and Applied Mechanics (FPAE/IAAM)
Study subject / specialization
, Lotnictwo i Kosmonautyka
Language
(pl) Polish
Status
Finished
Defense Date
15-07-2013
Issue date (year)
2012
Pages
87
Internal identifier
MEL; PD-2042
Reviewers
Marcin Figat (FPAE/IAAM) Marcin Figat,, The Institute of Aeronautics and Applied Mechanics (FPAE/IAAM)Faculty of Power and Aeronautical Engineering (FPAE) Cezary Galiński (FPAE/IAAM) Cezary Galiński,, The Institute of Aeronautics and Applied Mechanics (FPAE/IAAM)Faculty of Power and Aeronautical Engineering (FPAE)
Keywords in Polish
optymalizacja, metody genetyczne, metody ewolucyjne.
Keywords in English
xxx
Abstract in Polish
Celem pracy jest przeprowadzenie badań nad algorytmami genetycznymi. Badania mają na celu wyjaśnienie czy da się zastosować takie algorytmy do optymalizacji konstrukcji lotniczych, jakie wiążą się z tym problemy i czy otrzymywane wyniki są poprawne. Badaniu zostanie także poddany wpływ na działanie algorytmu różnych czynników. Praca powinna dać odpowiedź na pytanie: Czy algorytmy genetyczne i można stosować do optymalizacji konstrukcji lotniczych i czy warto to robić?
File
  • File: 1
    praca dyplomowa.pdf
Request a WCAG compliant version

Uniform Resource Identifier
https://repo.pw.edu.pl/info/master/WUT8477eb234e45415abf707a83c545a085/
URN
urn:pw-repo:WUT8477eb234e45415abf707a83c545a085

Confirmation
Are you sure?
Report incorrect data on this page