Knowledge base: Warsaw University of Technology

Settings and your account

Back

Design of a diagnostic system using Raspberry PI

Rafał Wieteska

Abstract

The subject of the diploma is selecion and programing diagnostic and monitoring station based on Raspberry PI with assumptions industrial Internet of things (IIoT). During the diploma will be presented the type of computer Raspberry PI and also will be presented the pros and cons each platform. Will be presented the diagnostic and monitoring tools which will allow to present the state of basic parameters of battery in electric car and basic weather conditions. After presenting the diagnostic trends i will choose appropriate sensors whitch will be needed to run the tests. The sensors will be conected do platform which will be programed in python.
Diploma type
Engineer's / Bachelor of Science
Diploma type
Engineer's thesis
Author
Rafał Wieteska (FACME) Rafał Wieteska,, Faculty of Automotive and Construction Machinery Engineering (FACME)
Title in Polish
Projekt układu diagnostycznego wykorzystującego Raspberry PI
Supervisor
Jędrzej Mączak (FACME/IV) Jędrzej Mączak,, Institute of Vehicles (FACME/IV)Faculty of Automotive and Construction Machinery Engineering (FACME)
Adam Gałęzia (FACME/IV) Adam Gałęzia,, Institute of Vehicles (FACME/IV)Faculty of Automotive and Construction Machinery Engineering (FACME)
Certifying unit
Faculty of Automotive and Construction Machinery Engineering (FACME)
Affiliation unit
Institute of Automotive Engineering (FACME/IV)
Study subject / specialization
, Inżynieria Pojazdów Elektrycznych i Hybrydowych
Language
(pl) Polish
Status
Finished
Defense Date
09-09-2019
Issue date (year)
2019
Internal identifier
SIMR; D-2205
Reviewers
Jarosław Seńko (FACME/IV) Jarosław Seńko,, Institute of Vehicles (FACME/IV)Faculty of Automotive and Construction Machinery Engineering (FACME) Adam Gałęzia (FACME/IV) Adam Gałęzia,, Institute of Vehicles (FACME/IV)Faculty of Automotive and Construction Machinery Engineering (FACME)
Keywords in Polish
Raspberry PI, akumulator elektrochemiczny, pojazd elektryczny, internet rzeczy
Keywords in English
Raspberry PI, electrochemical battery, electric car, internet of things
Abstract in Polish
Celem pracy jest dobór oraz zaprogramowanie stacji diagnostyczno-monitorującej która będzie bazować na platformie Raspberry PI z założeniami przemysłowego Internetu rzeczy (IIoT). W trakcie pracy zostaną przedstawione rodzaje komputerów Raspberry PI oraz wady i zalety poszczególnych platform. Zostaną przedstawione także narzędzia diagnostyki oraz monitoringu które pozwolą na monitorowanie stanu podstawowych parametrów akumulatora w pojeździe elektrycznym oraz podstawowych warunków pogodowych. Po przedstawieniu trendów diagnostycznych dobiorę odpowiednie czujniki i sensory potrzebne do przeprowadzenia badań. Następnie czujniki zostaną podłączone do platformy która zostanie zaprogramowana w języku Python.
File
  • File: 1
    Rafał_Wieteska_Praca_inżynierska.pdf
Request a WCAG compliant version
Local fields
Identyfikator pracy APD: 35564

Uniform Resource Identifier
https://repo.pw.edu.pl/info/bachelor/WUTd9212226d13b4d3db379bca09942368d/
URN
urn:pw-repo:WUTd9212226d13b4d3db379bca09942368d

Confirmation
Are you sure?
Report incorrect data on this page