Knowledge base: Warsaw University of Technology

Settings and your account

Back

Application of the Differential Evolution for optimizing a Least Square Support Vector Machine for classification of Signal-Averaged Electrocardiograms

Sebastian Kryś

Abstract

This paper presents the application of differential evolution, an evolutionary algorithm of solving a single objective optimization problem - tuning the hiperparameters of least-square support vector machine classifier. The goal was to improve the classification of patients with sustained ventricular tachycardia after myocardial infarction based on a signal-averaged electrocardiography dataset received from the Medical University of Warsaw. The applied method attained a classification rate of 96% of the mentioned group.
Diploma type
Engineer's / Bachelor of Science
Diploma type
Engineer's thesis
Author
Sebastian Kryś (FEIT/PE) Sebastian Kryś,, The Institute of Electronic Systems (FEIT/PE)Faculty of Electronics and Information Technology (FEIT)
Title in Polish
Zastosowanie algorytmu ewolucji różnicowej do optymalizacji średnio-kwadratowej maszyny wektorów nośnych dla klasyfikacji wysoko rozdzielczych elektrokardiogramów
Supervisor
Stanisław Jankowski (FEIT/PE) Stanisław Jankowski,, The Institute of Electronic Systems (FEIT/PE)Faculty of Electronics and Information Technology (FEIT)
Certifying unit
Faculty of Electronics and Information Technology (FEIT)
Affiliation unit
The Institute of Electronic Systems (FEIT/PE)
Language
(pl) Polish
Status
Finished
Issue date (year)
2009
Internal identifier
ENSE-R.002224
Keywords in Polish
-
Keywords in English
-
Abstract in Polish
W niniejszej pracy przedstawiono działanie algorytmu ewolucyjnego ewolucji różnicowej jako optymalizatora parametrów sterujących średnio-kwadratowej maszyny wektorów nośnych. Celem było poprawienie wyników klasyfikacji pacjentów z częstokurczem komorowym po przebytym zawale mięśnia sercowego, opartej na kardiogramach wysokiej rozdzielczości otrzymanych z Uniwersytetu Medycznego w Warszawie. Zastosowana metoda uzyskała wynik 96% poprawnie sklasyfikowanych przypadków.

Uniform Resource Identifier
https://repo.pw.edu.pl/info/bachelor/WUT9355b336b7634f3dadd07f72898efad2/
URN
urn:pw-repo:WUT9355b336b7634f3dadd07f72898efad2

Confirmation
Are you sure?
Report incorrect data on this page