Knowledge base: Warsaw University of Technology

Settings and your account

Back

MIMO Techniques in Sensor Fields

Jangho Shin

Abstract

In this thesis, we investigate Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) system. We use MATLAB to simulate the MIMO system with phase shift keying (PSK) modulation including additive white Gaussian noise (AWGN). Particularly we are interested in sensor fields, where the number of transmitting antennas (sensors) is greater than the number of receiving antennas. Such systems are simulated at different Signal to Noise Ratio (SNR) values and different numbers of transmitting and receiving antennas using M-ary PSK (BPSK, QPSK, 8-PSK, and 16-PSK) modulations. Symbol Error Rate (SER) was a criterion of performance of MIMO system. Many MIMO detection algorithms are tested: channel matrix pseudo-inversion, Matching Pursuit, M-best Matching Pursuit, Vertical-Bell Laboratories Layered Space-Time (V-Blast). Also, we consider the optimal algorithm, sphere decoding, to reduce the SER. The availability of Channel State Information (CSI) at the receiver end in MIMO system has been studied, the simulations have been conducted using MATLAB to measure the performance degradation when the channel is imperfectly estimated at the receiver in MIMO system and compared to the case of perfect channel knowledge at the receiver. Furthermore, we investigate the influence of the correlation of channel paths.
Diploma type
Engineer's / Bachelor of Science
Diploma type
Engineer's thesis
Author
Jangho Shin (FEIT) Jangho Shin,, The Institute of Telecommunications (FEIT)Faculty of Electronics and Information Technology (FEIT)
Title in Polish
Techniki MIMO w polach sensorów
Supervisor
Przemysław Dymarski (FEIT) Przemysław Dymarski,, The Institute of Telecommunications (FEIT)Faculty of Electronics and Information Technology (FEIT)
Certifying unit
Faculty of Electronics and Information Technology (FEIT)
Affiliation unit
The Institute of Telecommunications (FEIT)
Study subject / specialization
, Telekomunikacja (Telecommunications)
Language
(en) English
Status
Finished
Defense Date
05-02-2019
Issue date (year)
2019
Reviewers
Przemysław Dymarski (FEIT) Przemysław Dymarski,, The Institute of Telecommunications (FEIT)Faculty of Electronics and Information Technology (FEIT) Tomasz Czarnecki (FEIT) Tomasz Czarnecki,, The Institute of Telecommunications (FEIT)Faculty of Electronics and Information Technology (FEIT)
Keywords in Polish
MIMO, pola sensorów, V-Blast, dekodowanie sfery, CSI
Keywords in English
MIMO, sensor fields, V-Blast, Sphere Decoding, CSI
Abstract in Polish
W pracy badano układ telekomunikacyjny MIMO metodą symulacyjną, wykorzystując system MATLAB. Oprogramowano układ z wielowartościową modulacją PSK i addytywnym szumem gaussowskim. W szczególności badano układ sensorów, których liczba jest większa niż liczba anten odbiorczych. Badania przeprowadzono dla różnych wartości SNR, różnej liczby anten nadawczych (sensorów) i odbiorczych, przy wartościowości modulacji 2-16. Kryterium jakości systemu była symbolowa stopa błędów (SER). Badano algorytmy detekcji symboli transmisyjnych: pseudoodwracanie macierzy, Matching Pursuit, M-best Matching Pursuit, Vertical-Bell Laboratories Layered Space-Time (V-Blast). W końcu przetestowano optymalny algorytm dekodowania, tzw. algorytm dekodowania sfery. Zbadano także wpływ niepełnej informacji o stanie kanału na symbolową stopę błędów, oraz wpływ korelacji ścieżek transmisyjnych.
File
  • File: 1
    Thesis_Jangho_Shin.pdf
Request a WCAG compliant version
Local fields
Identyfikator pracy APD: 31290

Uniform Resource Identifier
https://repo.pw.edu.pl/info/bachelor/WUT296a5547f6e345749cbf72a741891fbc/
URN
urn:pw-repo:WUT296a5547f6e345749cbf72a741891fbc

Confirmation
Are you sure?
Report incorrect data on this page