Hand Gestures Recognition

Mahmoud Sherif Fawzy Mekawy Ismail

Abstract

Hand gestures recognition are in the field of computer vision to detect and recognize the hand gesture of the human person doing it. It is a specific instance of object detection, where it is desired to detect the presence and precise location of one or more hands creating the gestures in an image. Applications are numerous and many of them are being used nowadays. I am working mainly on recognizing some hand gestures based on images from camera that can somehow be used to translate a gesture language of a deaf person to a non-deaf person without any miscommunications problem. The gesture is mainly recognized after getting the skin color which is detected through acquiring the skin color through detecting the face which is easier in detection.
Diploma typeEngineer's / Bachelor of Science
Diploma typeEngineer's thesis
Author Mahmoud Sherif Fawzy Mekawy Ismail (FEIT)
Mahmoud Sherif Fawzy Mekawy Ismail,,
- Faculty of Electronics and Information Technology
Title in PolishRozpoznawanie gestów rąk
Supervisor Rajmund Kożuszek (FEIT / IN)
Rajmund Kożuszek,,
- The Institute of Computer Science
Certifying unitFaculty of Electronics and Information Technology (FEIT)
Affiliation unitThe Institute of Computer Science (FEIT / IN)
Study subject / specializationInformatyka (Computer Science)
Languageen angielski
StatusFinished
Defense Date27-02-2018
Issue date (year)2018
Internal identifier48/18 (2459)
Reviewers Robert Bembenik (FEIT / IN)
Robert Bembenik,,
- The Institute of Computer Science
, Rajmund Kożuszek (FEIT / IN)
Rajmund Kożuszek,,
- The Institute of Computer Science
Keywords in Polishwykrywanie gestów dłoni, środowisko wirtualne, śledzenie, rozpoznawanie, warunki oświetlenia
Keywords in EnglishHand gesture , detection, virtual environment, tracking , recognition, lighting condition
Abstract in PolishRozpoznawanie gestów rąk jest zagadnieniem wizji komputerowej i polega na wykryciu oraz rozpoznaniu gestu ręki osoby. Jest to specyficzna przypadek wykrywania obiektów, w którym na obrazie z kamery należy wykryć obecność i dokładne położenie jednej lub więcej ręki wykonującej gesty. Zastosowania rozpoznawania gestów są bardzo liczne i wiele z nich jest obecnie używanych. Praca koncentruje się na rozpoznawaniu gestów dłoni na podstawie obrazów z kamery. W pracy zaproponowano dwuetapowe wykrywanie dłoni. W kroku pierwszym, po wykryciu na obrazie twarzy, są wyznaczane parametry filtru koloru skóry. W kroku drugim na obrazie jest wykrywana dłoń i są obliczane dane dotyczące jej ułożenia.
File
hand_recognition_MMI_0214.pdf 11.77 MB
Local fieldsIdentyfikator pracy APD: 25218

Get link to the record

Back