Baza wiedzy: Politechnika Warszawska

Ustawienia i Twoje konto

Baza Wiedzy Politechniki Warszawskiej
Powrót
Zdjęcie profilowe osoby Andrzej Ordys

dr hab. inż. Andrzej Ordys

Profil

Biogram

Andrzej Ordys pracuje na Politechnice Warszawskiej od 2019 r. jako profesor uczelni na Wydziale Mechatroniki w ramach projektu „Polskie powroty” Narodowej Agencji Wymiany Akademickiej. Bezpośrednio przed przyjazdem do Polski był Dyrektorem ds. Nauki i Wdrożeń w Military Technological College (MTC) w Sułtanacie Omanu. Wcześniej pracował w Kingston University London, jako profesor inżynierii motoryzacyjnej i Dyrektor School of Mechanical and Automotive Engineering. Przed Kingston dr Ordys pracował na Wydziale Inżynierii Elektronicznej i Elektrycznej Uniwersytetu w Strathclyde, Glasgow UK, na stanowisku adiunkta (Senior Lecturer) sponsorowanym przez British Energy.

Zainteresowania badawcze Andrzeja Ordysa obejmują:

•       Sterowanie predykcyjne oparte na modelu (Model Based Predictive Control), stochastyczne sterowanie optymalne i inne zaawansowane metody sterowania,

•       Ocena wydajności i analiza porównawcza systemów sterowania,

•       Modelowanie i symulacja procesów przemysłowych,

•       Implementacja zaawansowanych metod sterowania,

•       Inżynieria materiałowa

•       Systemy produkcji opisane przez zdarzenia dyskretne (discrete events),

•       Przetwarzanie obrazów i rozpoznawanie wzorów,

•       Edukacja na poziomie uniwersyteckim w dziedzinie inżynierii i systemów sterowania.

Domeny aplikacji obejmują: inżynierię procesową (chemiczną i petrochemiczną), inżynierię samochodową, inżynierię lotniczą, systemy obronne, wytwarzanie i dystrybucję energii.

Wybrane osiągnięcia to:

•       opracowanie wersji w przestrzeni stanu dla dobrze znanego algorytmu sterowania predykcyjnego;

•       przeanalizowanie stochastycznych właściwości algorytmów optymalnego sterowania predykcyjnego;

•       opracowanie nowych algorytmów wielowymiarowego sterowania predykcyjnego;

•       analiza optymalności nadrzędnych systemów sterowania predykcyjnego;

•       udział w badaniach nad nieliniowym sterowaniem predykcyjnym przy użyciu zależnych od stanu modeli przestrzeni stanów.

•       przyczynienie się do rozwoju teorii i praktycznych metod analizy porównawczej i optymalizacji wydajności układów sterowania przemysłowego.

Prof. Ordys jest pierwszym autorem znanej książki na temat modelowania i symulacji układów wytwarzania energii (Springer-Verlag) i przyczynił się do powstania innej książki w tej dziedzinie, zawierającej nieliniowe rozmyte modele (Springer-Verlag). Jest redaktorem i autorem kilku rozdziałów książki poświęconej testom porównawczym systemów sterowania (Springer-Verlag). Napisał rozdział do książki o sterowaniu PID (Springer-Verlag). Jest współautorem dwóch rozdziałów w Control Handbook (CRC Press) i dwóch rozdziałów w Encyklopedii Systemów Podtrzymywania Życia – Encyclopedia of Life Support Systems (EOLSS Publishers, Oxford). Jest także współautorem rozdziału w książce o szkolnictwie wyższym w zakresie przedmiotów inżynierskich (IGI Global).

Ponadto jest autorem lub współautorem ponad 100 artykułów w czasopismach i w materiałach konferencyjnych.

Obszary badawcze

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0):

Włącz edycję swojego profilu

Zaloguj się, aby uzyskać więcej możliwości

Zgłoś usunięcie ORCID
https://www.researchgate.net/profile/A-Ordys/https://orcid.org/0000-0001-5315-8379https://www.scopus.com/results/authorNamesList.uri?orcidId=0000-0001-5315-8379http://europepmc.org/search?query=%28AUTHORID%3A%220000-0001-5315-8379%22%29https://search.crossref.org/?q=0000-0001-5315-8379

Jednolity identyfikator zasobu
https://repo.pw.edu.pl/info/author/WUT40a3f9388d854d48a67fab6ca2915596/
URN
urn:pw-repo:WUT40a3f9388d854d48a67fab6ca2915596


* Podane wartości indeksu HirschaOtwiera się w nowej karcie oraz inne miary bibliometryczne są przybliżone. Zostały one obliczone w systemie Repozytorium w oparciu o zarejestrowane publikacje naukowca (z uwzględnieniem autocytowań) oraz analizę informacji dostępnych w Internecie. W przypadku zaniżonej wartości, którejkolwiek z miar, należy przede wszystkim zadbać o kompletność danych w Repozytorium. Zalogowany i uprawniony użytkownik może też skorzystać z nowych narzędzi synchronizacji z zewnętrznymi bazami danych (np. ScopusOtwiera się w nowej karcie).


Potwierdzenie
Czy jesteś pewien?
Zgłoszenie uwag dotyczących tej strony
Schowek