Włącz edycję swojego profilu
Publikacje
Rozprawy doktorskie
Udział w projektach (archiwum)
Wypromowane prace dyplomowe
Osiągnięcia zawodowe
dr inż. Marcin Malesa
Adiunkt
Instytut Mikromechaniki i Fotoniki
Wydział Mechatroniki
email:
Telefon: +48 22234-8635
Pokój: 507
Chmura tagów jest tworzona automatycznie w oparciu o słowa kluczowe związane z udokumentowanym dorobkiem (publikacje, doktoraty, projekty, itp)
msginfo.png
h-index (Cytowania Scopus)*: 5
h-index (Cytowania WoS)*: 5



Marcin Malesa jest doktorantem w zakładzie Inżynierii Fotonicznej na Wydziale Mechatroniki Politechniki Warszawskiej oraz współzałożycielem firmy KSM Vision Sp. z o.o. Jego zainteresowania naukowe obejmują aplikację optycznych metod pomiarowych w różnych dziedzinach nauki i przemysłu, takich jak: mechanika eksperymentalna, konserwacja dzieł sztuki, energetyka, czy budownictwo. W badaniach wykorzystuje głównie polowe, niekoherentne metody pomiarów przemieszczeń i odkształceń oraz metody bazujące na przetwarzaniu obrazu. Marcin Malesa posiada tytuł magistra inżyniera Automatyki i Robotyki zdobyty na Wydziale Mechatroniki Politechniki Warszawskiej. Przed rozpoczęciem studiów doktoranckich odbył roczną praktykę w Airbus UK w Bristolu. Na jesieni 2013 roku odbywał kurs w Haas School of Business w University of California Berkeley w ramach programu TOP500 Innovators.
Obszar, dziedzina, dyscyplina nauki (dominująca w zakresie działalności naukowej): budowa i eksploatacja maszyn / dziedzina nauk technicznych / obszar nauk technicznych

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0): 2.2 automatyka, elektronika i elektrotechnika : 75.0 %; 2.8 inżynieria mechaniczna : 25.0 %
Kreator raportu
Zmień zdjęcie profilowe
Dozwolony typ plików: JPG, PNG, GIF.
Wybierz plik

Pobierz odnośnik do tego rekordu


* Podane wartości indeksu Hirscha oraz inne miary bibliometryczne są przybliżone. Zostały one obliczone w systemie Repozytorium w oparciu o zarejestrowane publikacje naukowca (z uwzględnieniem autocytowań) oraz analizę informacji dostępnych w Internecie. W przypadku zaniżonej wartości, którejkolwiek z miar, należy przede wszystkim zadbać o kompletność danych w Repozytorium. Zalogowany i uprawniony użytkownik może też skorzystać z nowych narzędzi synchronizacji z zewnętrznymi bazami danych (np. Scopus).
Powrót
Włącz edycję swojego profilu
Zaloguj się aby uzyskać więcej możliwości.