Computing Moments of Discrete Order Statistics from Non-Identical Distributions

Katherine Davies , Anna Dembińska

Abstract

While this often makes derivations more tractable, under certain circumstances, it may be more realistic to assume a discrete distribution. Recent literature has heavily focused on the former and with this, results have been aimed at deriving properties in the case of independent and identically distributed random variables and associated order statistics. In this paper, we consider the case of discrete order statistics from non-identical distributions. We derive expression for single and product moments, and with this, covariances. We demonstrate the results for the geometric and binomial distributions.
Author Katherine Davies
Katherine Davies,,
-
, Anna Dembińska (FMIS / DSPFM)
Anna Dembińska,,
- Department of Stochastic Processes and Financial Mathematics
Journal seriesJournal of Computational and Applied Mathematics, ISSN 0377-0427, (A 35 pkt)
Issue year2018
Vol328
Pages340-354
Publication size in sheets0.7
Keywords in PolishDyskretne rozkłady prawdopodobieństwa, statystyki porządkowe, momenty statystyk porządkowych, niezależne zmienne losowe o niekoniecznie tym samym rozkładzie
Keywords in EnglishDiscrete distributions; Order statistics; Moments of order statistics; INID variables
ASJC Classification2604 Applied Mathematics; 2605 Computational Mathematics
Abstract in PolishW pracy wyprowadzono wzory, wygodne do praktycznych obliczeń, opisujące momenty statystyk porządkowych pochodzących z niezależnych zmiennych losowych o niekoniecznie tych samych rozkładach dyskretnych. Rozpatrzono dwa przypadki: gdy nośniki rozkładów wyjściowych są skończone i gdy są nieskończone. Wzory te wykorzystano do wyznaczenia wartości oczekiwanych, wariancji i kowariancji dwumianowych i geometrycznych statystyk porządkowych.
DOIDOI:10.1016/j.cam.2017.07.017
URL http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377042717303588
Languageen angielski
Score (nominal)35
ScoreMinisterial score = 35.0, 03-04-2019, ArticleFromJournal
Ministerial score (2013-2016) = 35.0, 03-04-2019, ArticleFromJournal
Publication indicators WoS Citations = 1; Scopus SNIP (Source Normalised Impact per Paper): 2016 = 1.288; WoS Impact Factor: 2017 = 1.632 (2) - 2017=1.651 (5)
Citation count*
Cite
Share Share

Get link to the record


* presented citation count is obtained through Internet information analysis and it is close to the number calculated by the Publish or Perish system.
Back