Możliwości zastosowania sieci neuronowej RBF do diagnostyki zużycia ostrza w systemie online

Krzysztof Błażejak , Sebastian Bombiński , Mirosław Nejman

Abstract

Presented are the results of a comparison of two different methods of estimating tool wear: obtained for RBF neural network and hierarchical methods. The analysis of the signals from the machining process carried out for three different experiments, clearly demonstrating the effect of both presented methods.
Author Krzysztof Błażejak ITW
Krzysztof Błażejak,,
- The Institute of Manufacturing Processes
, Sebastian Bombiński ITW
Sebastian Bombiński,,
- The Institute of Manufacturing Processes
, Mirosław Nejman ITW
Mirosław Nejman,,
- The Institute of Manufacturing Processes
Journal seriesMechanik: miesiecznik naukowo-techniczny , ISSN 0025-6552
Issue year2016
Vol89
No8-9
Pages1056-1057
Publication size in sheets0.3
Keywords in Polishdiagnostyka stanu narzędzia, sieci neuronowe RBF
Keywords in Englishtool condition monitoring, RBF neural network
Abstract in PolishPorównano wyniki dwóch metod szacowania zużycia ostrza: uzyskane dla sieci neuronowej RBF oraz metodą hierarchiczną. Analizę sygnałów z procesu skrawania przeprowadzono dla trzech różnych eksperymentów, jednoznacznie wykazując skuteczność obu metod.
DOIDOI:10.17814/mechanik.2016.8-9.245
URL http://www.mechanik.media.pl/pliki/do_pobrania/artykuly/22/k162-163.pdf
Languagepl polski
File
Możliwości zastosowania sieci neuronowej RBF do diagnostyki zużycia ostrza w systemie online.pdf 925.06 KB
Score (nominal)11
ScoreMinisterial score = 11.0, 28-11-2017, ArticleFromJournal
Ministerial score (2013-2016) = 11.0, 28-11-2017, ArticleFromJournal
Citation count*0
Cite
Share Share

Get link to the record
msginfo.png


* presented citation count is obtained through Internet information analysis and it is close to the number calculated by the Publish or Perish system.
Back