Prognozowanie ceny jednego metra kwadratowego mieszkania w Polsce

Tadeusz Waściński , Agnieszka Lisowska , Bartosz Kozicki

Abstract

In this article the author raises the issue regarding forecasting the price of one square metre of a flat in Poland between 1999 and 2017 on a quarterly basis on the grounds of original data gathered from theNational Bank of Poland. The research began from the analysis and evaluation of time series. Thanks to the results obtained, prognostic methods were selected and the forecasting was conducted. Then, the analysis of applied prognostic methods was performedand the best one was chosen.
Author Tadeusz Waściński (FoM / CFFS)
Tadeusz Waściński,,
- Chair of Finance and Financial Systems
, Agnieszka Lisowska (FoM / CIE)
Agnieszka Lisowska,,
- Chair of Innovativeness and Entrepreneurship
, Bartosz Kozicki - Wojskowa Akademia Techniczna (WAT)
Bartosz Kozicki,,
-
Journal seriesZeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach. Seria: Administracja i Zarządzanie [Zeszyty Naukowe. Administracja i Zarządzanie], ISSN 2082-5501, (B 9 pkt)
Issue year2019
No46 (119)
Pages27-33
Publication size in sheets0.5
Keywords in Polishnakłady, cena, prognozowanie
Keywords in Englishexpenditure, price, forecasting
Abstract in PolishW artykule omówiono problem z zakresu prognozowania ceny jednego metra kwadratowego mieszkania wPolsce wlatach 1999-2017 w ujęciu kwartalnym na podstawie informacji pierwotnych uzyskanych zNarodowego Banku Polskiego. Badania rozpoczęto od analizy i oceny szeregów czasowych. Na podstawie uzy-skanych ocen, dobrano metody prognostyczne i wykonano prognozowanie.Następnie przeprowadzono analizę zastosowanych metod prognostycznych i wybrano najlepszą.
URL http://www.zeszytynaukowe.wnep.uph.edu.pl/81-numery-archiwalne/1328-numer-46-119-2018
Languagepl polski
Score (nominal)9
ScoreMinisterial score = 9.0, 16-05-2019, ArticleFromJournal
Citation count*
Cite
Share Share

Get link to the record


* presented citation count is obtained through Internet information analysis and it is close to the number calculated by the Publish or Perish system.
Back