QueuePredict – accurate prediction of queue length in public service offices on the basis of Open Urban Data APIs

Piotr Wawrzyniak , Jarosław Legierski

Abstract

This paper presents the methods to predict the number of people waiting in queues in Districts Offices of the City of Warsaw. On the basis of information from real-time queues length exposed as a part of Open City Data portal we can predict number of people in given time frame, which can be then used to further estimate predicted waiting time. These information are important and useful for number of people that visit district offices every day. The methods presented in the paper can be used to build a new value-added smart city services.
Author Piotr Wawrzyniak
Piotr Wawrzyniak,,
-
, Jarosław Legierski ZSPI
Jarosław Legierski,,
- Department of Information Processing Systems
Pages161-164
Publication size in sheets0.5
Book Ganzha Maria, Maciaszek Leszek A., Paprzycki Marcin (eds.): Position Papers of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, Annals of Computer Science and Information Systems, vol. 9, 2016, Polskie Towarzystwo Informatyczne PTI, ISBN 978-83-60810-93-4
Keywords in Englishopen data, rel time, queues, prediction
Abstract in PolishW pracy przedstawiono metody przewidywania liczby osób oczekujących w kolejkach w dzielnicach Urzędy Miasta Warszawy. Na podstawie informacji w rzeczywistej o długości kolejek otrzymanych z portalu Otwartych Danych Warszawy autorzy przewidują liczbę petentów w danym przedziale czasowym, która następnie może być wykorzystana do oszacowania przewidywanego czasu oczekiwania w kolejce. Metody przedstawione w pracy mogą być używane do tworzenia nowych usług o wartości dodanej w obszarze Smart City.
DOIDOI:10.15439/2016F503
URL https://fedcsis.org/proceedings/2016/pliks/503.pdf
Languageen angielski
Score (nominal)15
ScoreMinisterial score = 15.0, 04-07-2017, BookChapterSeriesAndMatConfByIndicator
Ministerial score (2013-2016) = 15.0, 04-07-2017, BookChapterSeriesAndMatConfByIndicator
Citation count*0
Cite
Share Share

Get link to the record
msginfo.png


* presented citation count is obtained through Internet information analysis and it is close to the number calculated by the Publish or Perish system.
Back