RBF ensemble based on reduction of DAG structure

Marcin Luckner , Karol Szyszko

Abstract

Klasyfikatory binarne grupowane w zespoły, aby rozwiązywać problemy wieloklasowe. Jedną z takich struktur jest graf acykliczny, skierowany. W tej strukturze klasyfikator jest tworzony dla każdej pary klas. Jednak liczbę klasyfikatorów można zmniejszyć, jeżeli będziemy odseparowywać grupy klas, a nie tylko pojedyncze klasy. W zaproponowanej metodzie podobieństwo klas, jest podstawą do budowy struktury klasyfikatora. Podobne sobie klasy są rozdzielane bezpośrednio, a odmienne, jako części grup. Metoda została przetestowana w kilku wariantach na zbiorach z repozytorium UCI. Testy dowiodły, że poziom klasyfikatora jest zbliżony do innych opublikowanych rozwiązań, ale koszt klasyfikacji znacząco spada.
Author Marcin Luckner (FMIS / DACSCM)
Marcin Luckner,,
- Department of Applied Computer Science and Computation Methods
, Karol Szyszko (FMIS)
Karol Szyszko,,
- Faculty of Mathematics and Information Science
Pages99-105
Publication size in sheets0.5
Book Ganzha Maria, Maciaszek Leszek A., Paprzycki Marcin (eds.): Proceedings of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems - FedCSIS 2013, 2013, kraków, IEEE, ISBN 978-1-4673-4471-5, 1590 p.
FedCSIS_2013_raport_en.pdf / No licence information (file archived - login or check accessibility on faculty)
06643967.pdf / No licence information (file archived - login or check accessibility on faculty)
URL http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6643982
Languageen angielski
Score (nominal)15
ScoreMinisterial score = 10.0, 01-10-2019, BookChapterMatConfByIndicator
Ministerial score (2013-2016) = 15.0, 01-10-2019, BookChapterMatConfByIndicator
Publication indicators WoS Citations = 1
Citation count*1 (2015-12-01)
Cite
Share Share

Get link to the record


* presented citation count is obtained through Internet information analysis and it is close to the number calculated by the Publish or Perish system.
Back
Confirmation
Are you sure?