Big data w analizie funkcjonowania systemu komunikacji miejskiej

Maciej Grzenda , Robert Kunicki , Jarosław Legierski , Marcin Luckner

Abstract

Przetwarzanie zasobów danych Big Data stanowi jeden z najważniejszych obszarów analizy danych. Jest to obszar podlegający szczególnie dynamicznemu rozwojowi w okresie ostatnich kilku lat. Rosnąca dostępność danych, w tym danych nowych kategorii oraz danych pozyskiwanych z sieci sensorowych, zwiększa zainteresowanie ich wykorzystaniem do celów analitycznych. Niniejsza praca podejmuje zagadnienie możliwości wykorzystania nowych zasobów danych pozyskiwanych przez ośrodki miejskie, ze szczególnym uwzględnieniem wykorzystania tych zasobów do analizy funkcjonowania komunikacji miejskiej. W pierwszej części opracowania przedstawiono rozwiązania architektoniczne zastosowane w dedykowanej platformie pozyskiwania i przetwarzania danych miejskich, zbudowane z wykorzystaniem platform pozyskiwania i analizy zasobów Big Data. Drugą część pracy stanowią przykłady analiz funkcjonowania transportu miejskiego, wykonywanych w czasie zbliżonym do rzeczywistego oraz w trybie wsadowym, z wykorzystaniem zgromadzonych danych.
Author Maciej Grzenda (FMIS / DIPS)
Maciej Grzenda,,
- Department of Information Processing Systems
, Robert Kunicki (FMIS) - [Digitalisation Department, City of Warsaw]
Robert Kunicki,,
- Faculty of Mathematics and Information Science
- Digitalisation Department, City of Warsaw
, Jarosław Legierski - Orange Polska S.A.
Jarosław Legierski,,
-
, Marcin Luckner (FMIS / DSMKP)
Marcin Luckner,,
- Department of Structural Methods for Knowledge Processing
Pages116-137
Publication size in sheets1.05
Book Engel Paweł, Boratyńska - Karpiej Edyta, Obarymska - Dzierzgwa Joanna (eds.): Ocena wpływu miejskich projektów transportowych Programu Operacyjnego Infrastruktura i Środowisko, 2019, Centrum Unijnych Projektów Transportowych, ISBN 978-83-940563-7-7
Keywords in PolishBig Data, systemy transportowe, przetwarzanie strumieni danych
Keywords in original languageBig Data, systemy transportowe, przetwarzanie strumieni danych
Abstract in original languagePrzetwarzanie zasobów danych Big Data stanowi jeden z najważniejszych obszarów analizy danych. Jest to obszar podlegający szczególnie dynamicznemu rozwojowi w okresie ostatnich kilku lat. Rosnąca dostępność danych, w tym danych nowych kategorii oraz danych pozyskiwanych z sieci sensorowych, zwiększa zainteresowanie ich wykorzystaniem do celów analitycznych. Niniejsza praca podejmuje zagadnienie możliwości wykorzystania nowych zasobów danych pozyskiwanych przez ośrodki miejskie, ze szczególnym uwzględnieniem wykorzystania tych zasobów do analizy funkcjonowania komunikacji miejskiej. W pierwszej części opracowania przedstawiono rozwiązania architektoniczne zastosowane w dedykowanej platformie pozyskiwania i przetwarzania danych miejskich, zbudowane z wykorzystaniem platform pozyskiwania i analizy zasobów Big Data. Drugą część pracy stanowią przykłady analiz funkcjonowania transportu miejskiego, wykonywanych w czasie zbliżonym do rzeczywistego oraz w trybie wsadowym, z wykorzystaniem zgromadzonych danych.
URL https://www.cupt.gov.pl/images/publikacja4_copy_copy.pdf
Languagepl polski
Score (nominal)0
ScoreMinisterial score = 0.0, 08-07-2019, ChapterFromConference
Citation count*
Cite
Share Share

Get link to the record


* presented citation count is obtained through Internet information analysis and it is close to the number calculated by the Publish or Perish system.
Back