On the number of failed components in a k-out-of-n system upon system failure when the lifetimes are discretely distributed

Katherine Davies , Anna Dembińska

Abstract

In this paper, we examine properties of k-out-of-n systems when the component lifetimes are discretely distributed. The primary focus is the random variable which represents the number of failed components upon system failure. For this variate we derive the probability mass function under the most general setting of possibly dependent and heterogeneous components. We also present conditional probabilities for this variable given some information about the time of system failure. In addition to these results, we show that, in the special case of series systems, this variable exhibits some aging properties, and we establish several characterizations of probability distributions based on such properties. For illustration, we provide two numerical examples.
Author Katherine Davies
Katherine Davies,,
-
, Anna Dembińska (FMIS / DSPFM)
Anna Dembińska,,
- Department of Stochastic Processes and Financial Mathematics
Journal seriesReliability Engineering & System Safety, ISSN 0951-8320, (N/A 140 pkt)
Issue year2019
Vol188
Pages47-61
Publication size in sheets0.7
Keywords in PolishTeoria niezawodności, dyskretne czasy życia, układ k z n, statystyki porządkowe, charakteryzacja
Keywords in EnglishReliability, Discrete lifetime distribution, k-out-of-n system, Order statistics, Characterization
ASJC Classification2209 Industrial and Manufacturing Engineering; 2213 Safety, Risk, Reliability and Quality
Abstract in PolishW pracy przedstawiono pewne własności układów typu k z n o elementach z dyskretnymi czasami przeżycia. Główną uwagę poświęcono zmiennej losowej równej liczbie popsutych elementów w momencie awarii układu. Wyprowadzono wzory na funkcję masy prawdopodobieństwa tej zmiennej losowej. Opisano także rozkłady warunkowe tej zmiennej losowej w sytuacji, gdy znane są pewne informacje o czasie awarii układu. Ponadto wykazano, że w przypadku układów szeregowych zmienna losowa ta ma szczególne własności i przedstawiono parę charakteryzacji rozkładów prawdopodobieństwa opartych na tych własnościach.
DOIDOI:10.1016/j.ress.2019.03.008
URL https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0951832018309682
Languageen angielski
Score (nominal)140
Score sourcejournalList
ScoreMinisterial score = 140.0, 03-02-2020, ArticleFromJournal
Publication indicators WoS Citations = 1; Scopus SNIP (Source Normalised Impact per Paper): 2017 = 2.403; WoS Impact Factor: 2018 = 4.039 (2) - 2018=4.302 (5)
Citation count*
Cite
Share Share

Get link to the record


* presented citation count is obtained through Internet information analysis and it is close to the number calculated by the Publish or Perish system.
Back
Confirmation
Are you sure?