Interpretation-aware Cognitive Map construction for time series modeling

Aleksander Cisłak , Agnieszka Jastrzębska

Abstract

W pracy przedstawiono właściwości modelowania szeregów czasowych za pomocą map poznawczych. Uwaga skupiona została na aspekcie jakościowym. Mapy poznawcze wyróżniają się na tle innych podejść do modelowania szeregów czasowych tym, że są budowane w oparciu o abstrakcyjne pojęcia. Pojęcia odpowiadają poziomom modelowanego zjawiska i można im przypisać etykietę w języku naturalnym. Dzięki temu, interpretacja modelu jest łatwa. W pracy przedstawiono uproszczony model map poznawczych, w którym zależności są opisane wartościami ze zbioru -1,0,1. Omówione zostały również warianty
Author Aleksander Cisłak (FMIS / DSMKP)
Aleksander Cisłak,,
- Department of Structural Methods for Knowledge Processing
, Agnieszka Jastrzębska (FMIS / DSMKP)
Agnieszka Jastrzębska,,
- Department of Structural Methods for Knowledge Processing
Journal seriesFuzzy Sets and Systems, ISSN 0165-0114, (N/A 140 pkt)
Issue year2019
Vol361
Pages33-55
ASJC Classification1702 Artificial Intelligence; 2609 Logic
DOIDOI:10.1016/j.fss.2018.05.013
Languageen angielski
Score (nominal)140
Score sourcejournalList
ScoreMinisterial score = 140.0, 20-10-2019, ArticleFromJournal
Publication indicators Scopus Citations = 1; WoS Citations = 1; Scopus SNIP (Source Normalised Impact per Paper): 2016 = 1.977; WoS Impact Factor: 2017 = 2.675 (2) - 2017=2.646 (5)
Citation count*
Cite
Share Share

Get link to the record


* presented citation count is obtained through Internet information analysis and it is close to the number calculated by the Publish or Perish system.
Back
Confirmation
Are you sure?