Zastosowanie filtrów cyfrowych w procesie "wybielania" szumu kolorowego

Andrzej Jakubiak

Abstract

An optimum communication system design needs some assumption on white character of the noise. In real systems signals are embedded in colored noise. In this case the whitening technique should be used which converts the colored noise to the white noise. Some algorithms of whitening are complicated, like the covariance matrix factorization or Karhunen-Loeve expansion. In this paper simple methods of whitening via linear digital filters and ARMA modelling are presented. Both metods lead to the approximate results but algorithms are easy iplemented and fast.
Author Andrzej Jakubiak (FEIT / IT)
Andrzej Jakubiak,,
- The Institute of Telecommunications
Other language title versionsDigital filters in withening procedure of colored noise
Journal seriesPrzegląd Telekomunikacyjny - Wiadomości Telekomunikacyjne, ISSN 1230-3496, e-ISSN 2449-7487, (B 9 pkt)
Issue year2018
VolXCI
No8-9/2018
Pages524-527
Publication size in sheets0.5
Keywords in Polishszum biały, szum kolorowy, filtry cyfrowe, modelowanie ARMA
Keywords in Englishwhite noise, colored noise, digital filters, ARMA modelling
Abstract in PolishProjektowanie optymalnych systemów telekomunikacyjnych wymaga najczęściej założenia o białym charakterze szumu zakłócającego transmisję sygnału. W rzeczywistości to założenie na ogół nie jest spełnione i mamy do czynienia z tzw. szumem kolorowym. W tej sytuacji można zastosować systemy "wybielające", oparte na dosyć skomplikowanych algorytmach, takich jak metoda faktoryzacji macierzy kowariancji czy też rozwinięcie Karhunena-Loevego. W artykule przedstawiono znacznie prostsze metody wybielania szumu kolorowego, oparte na technice liniowej filtracji cyfrowej, w szczególności na modelowaniu ARMA. Najczęściej prowadzi to do wyników przybliżonych, ale są to algorytmy łatwe w implementacji i szybkie w działaniu.
DOIDOI:10.15199/59.2018.7.3
Languagepl polski
Score (nominal)9
ScoreMinisterial score = 9.0, 20-09-2018, ArticleFromJournal
Ministerial score (2013-2016) = 9.0, 20-09-2018, ArticleFromJournal
Citation count*
Cite
Share Share

Get link to the record


* presented citation count is obtained through Internet information analysis and it is close to the number calculated by the Publish or Perish system.
Back