Modular Logic of Authentication Using Dynamic Keystroke Pattern Analysis

Tapalina Bhattasali , Piotr Panasiuk , Khalid Saeed , Nabendu Chaki , Ritupama Chaki

Abstract

Authenticating users in a continual manner has become extremely critical for a wide range of applications in the domain of pervasive computing and Internet of Things (IoT). In these days, it’s also an accepted fact that user authentication based on biometric features is often more efficient than the traditional means of password-based authentication. However, many of the existing biometric techniques like Iris or finger-print recognition are effective only when the person to be authenticated or verified is physically accessible. Thus such technologies are good for applications like Passport Control and fall short of the requirements for IoT applications like an integrated remote-healthcare where different types of users like Doctors, patients, hospitals, insurance companies, other care-givers and even authorized civic-body administrators are to be continually authenticated from remote locations. It is important to ensure that the desired services are accessed only by a legitimate user and no one else. In this paper, we address these issues by proposing a modular solution using key-stroke based biometrics.
Author Tapalina Bhattasali
Tapalina Bhattasali,,
-
, Piotr Panasiuk ZSMPW
Piotr Panasiuk,,
- Department of Structural Methods for Knowledge Processing
, Khalid Saeed ZSMPW
Khalid Saeed,,
- Department of Structural Methods for Knowledge Processing
, Nabendu Chaki
Nabendu Chaki,,
-
, Ritupama Chaki
Ritupama Chaki,,
-
Pages1-4
Publication size in sheets0.5
Book Simos Theodore, Tsitouras Charalambos (eds.): PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS 2015 (ICNAAM-2015), AIP Conference Proceedings, vol. 1738, 2016, AMER INST PHYSICS, ISBN 978-0-7354-1392-4
Keywords in EnglishBiometrics, Keystroke Analysis, Dynamic Pattern, Semi-Continuous Authentication
Abstract in PolishWeryfikacja tożsamości użytkowników w sposób ciągły jest wyjątkowo istotna przy obecnym rozpowszechnieniu komputeryzacji oraz Internetu Rzeczy (IoT). W dzisiejszych czasach przyjęło się, że biometryczne uwierzytelnianie jest często bardziej wydajne niż tradycyjne potwierdzanie tożsamości za pomocą hasła. Niestety wiele biometrycznych systemów opierających się o cechy jak np. analiza tęczówki oka czy odcisk palca, są efektywne jedynie gdy osoba ma fizyczny kontakt z czytnikiem. Takie metody sprawdzają się przy implementacji kontroli elektronicznych paszportów, gdzie fizyczna obecność osoby jest wymagana, niż np. w przypadku zdalnych systemów opieki zdrowia, gdzie użytkownicy muszą być weryfikowani zdalnie i wielokrotnie. W tym artykule przedstawiono ograniczenia tego typu systemów, oraz zaprezentowano modułowe rozwiązanie wykorzystujące analizę dynamiki pisania na klawiaturze jako cechę biometryczną.
DOIDOI:10.1063/1.4951959
URL http://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/1.4951959
Languageen angielski
Score (nominal)15
ScoreMinisterial score = 15.0, 27-06-2017, BookChapterSeriesAndMatConf
Ministerial score (2013-2016) = 15.0, 27-06-2017, BookChapterSeriesAndMatConf
Citation count*0
Cite
Share Share

Get link to the record
msginfo.png


* presented citation count is obtained through Internet information analysis and it is close to the number calculated by the Publish or Perish system.
Back