Metryki oceny jakości klasyfikacji

Cezary Jankowski

Abstract

The amount of data collected by humanity is constantly increasing. The knowledge that could be discovered is crucial. Therefore, great attention is paid to the quality of built models. This work presents commonly used classification evaluation metrics. Metrics based on confusion matrix, graphical representations measures, and log loss function have been described among others. The basic properties of the metrics have been presented with emphasis on their applicability in multiclass problems.
Author Cezary Jankowski (FEIT / IT)
Cezary Jankowski,,
- The Institute of Telecommunications
Other language title versions Classification evaluation metrics
Journal seriesPrzegląd Telekomunikacyjny - Wiadomości Telekomunikacyjne, ISSN 1230-3496, e-ISSN 2449-7487, (B 9 pkt)
Issue year2018
VolXCI
No4/2018
Pages92-96
Publication size in sheets759.45
Keywords in Polishmiary jakości, klasyfikacja danych, eksploracja danych, teleinformatyka
Keywords in Englishevaluation metrics, classification, data mining, teleinformatics
Abstract in PolishIlość gromadzonych przez ludzkość danych ciągle rośnie. Wiedza z nich otrzymywana ma kluczowe znaczenie. Dużą wagę przywiązuje się zatem do oceny jakości budowanych modeli. W artykule przedstawiono powszechnie stosowane metryki oceny jakości klasyfikacji. Opisano między innymi miary oparte na macierzy błędów, miary o graficznej reprezentacji oraz funkcję log loss. Przedstawiono podstawowe właściwości metryk, ze szczególnym uwzględnieniem możliwości zastosowania w zagadnieniach wieloklasowych.
DOIDOI:10.15199/59.2018.4.3
Languagepl polski
Score (nominal)9
ScoreMinisterial score = 9.0, 20-09-2018, ArticleFromJournal
Ministerial score (2013-2016) = 9.0, 20-09-2018, ArticleFromJournal
Citation count*
Cite
Share Share

Get link to the record


* presented citation count is obtained through Internet information analysis and it is close to the number calculated by the Publish or Perish system.
Back