Construction of fuzzy interference system for generalization of geographic information - selection of roads segments

Anna Fiedukowicz

Abstract

Automation of generalization of geographic information is known as one of the biggest challenges facing modern cartography. Realization of such a process demands knowledge base which will help to decide which algorithms in which sequence should be used and how to parameterize them. Author proposes the knowledge base based on non-classical logics: rough and fuzzy. This article presents results of first trials on the fuzzy rules for realization of selection operator. Usage of fuzzy rules and linguistic variables allows better mimic the subjective character of generalization process. Test were established on the data about roads segments coming from Topographical Database (TBD) two test areas. Conducted experiment proved the possibility of utilization of fuzzy rules in the generalization of geographic information. It may be very valuable to use the idea of rough sets and reducts for selection of the attributes which are the most significant in terms of the made decision. This will be the subject of author’s further research. Presented research are the initial step for creation of knowledgebase based on non-classical logic (fuzzy and rough).
Author Anna Fiedukowicz (FGC / DC)
Anna Fiedukowicz,,
- Department of Cartography
Journal seriesGeoinformatica Polonica : prace Komisji Geoinformatyki, ISSN 1642-2511
Issue year2013
Vol12
Pages53-62
Publication size in sheets0.5
Keywords in PolishBazy Danych Topograficznych (TBD)
Keywords in EnglishTopographical Database (TBD)
Abstract in PolishProblem wykorzystania algorytmów inteligencji obliczeniowej do tworzenia baz wiedzy systemów generalizacji informacji geograficznej jest w ostatniej dekadzie niezwykle często poruszany w kontekście prac koncepcyjnych i badawczych. Autorka referatu podjęła jednak próbę opracowania także prototypu narzędzia informacyjnego automatyzującego proces selekcji wielocechowych obiektów przestrzennych jako źródła danych dla tworzenia map topograficznych w różnych skalach. Opracowany system, wykorzystujący jako silnik obliczeniowy proces wnioskowania rozmytego, jest niezwykle efektywny obliczeniowo, pozwalając zarazem na pełną parametryzowalność systemu generalizacji.
Internal identifier55/2013
Languageen angielski
File
2013_Fiedukowicz_A_Construction of fuzzy interference_55.pdf 1.47 MB
Score (nominal)6
ScoreMinisterial score = 3.0, 05-09-2019, ArticleFromJournal
Ministerial score (2013-2016) = 6.0, 05-09-2019, ArticleFromJournal
Citation count*
Cite
Share Share

Get link to the record


* presented citation count is obtained through Internet information analysis and it is close to the number calculated by the Publish or Perish system.
Back
Confirmation
Are you sure?