Particle swarm intelligence tunning of fuzzy geometric protoforms for price patterns recognition and stock trading

Przemysław Grzegorzewski , Piotr Ładyżyński

Abstract

W pracy tej przedstawiono nową metodę identyfikacji pewnych struktur szeregów czasowych za pomocą tzw. rozmytych protoform geometrycznych. Metoda ta w połączeniu z drzewami klasyfikacyjnymi okazuje się przydatna do identyfikacji faz konsolidacji w finansowych szeregach czasowych.
Author Przemysław Grzegorzewski (FMIS / DSPFM)
Przemysław Grzegorzewski,,
- Department of Stochastic Processes and Financial Mathematics
, Piotr Ładyżyński (FMIS)
Piotr Ładyżyński,,
- Faculty of Mathematics and Information Science
Journal seriesExpert Systems With Applications, ISSN 0957-4174
Issue year2013
Vol40
No7
Pages2391-2397
Publication size in sheets0.5
ASJC Classification1702 Artificial Intelligence; 1706 Computer Science Applications; 2200 General Engineering
DOIDOI:10.1016/j.eswa.2012.10.066
URL http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417412011906
Languageen angielski
Score (nominal)35
Score sourcejournalList
ScoreMinisterial score = 35.0, 31-01-2020, ArticleFromJournal
Ministerial score (2013-2016) = 35.0, 31-01-2020, ArticleFromJournal
Publication indicators WoS Citations = 4; Scopus Citations = 5; Scopus SNIP (Source Normalised Impact per Paper): 2013 = 2.333; WoS Impact Factor: 2013 = 1.965 (2) - 2013=2.254 (5)
Citation count*
Cite
Share Share

Get link to the record


* presented citation count is obtained through Internet information analysis and it is close to the number calculated by the Publish or Perish system.
Back
Confirmation
Are you sure?