THE APPLICATION OF NEURAL NETWORKS TO PROPERTY OPTIMIZATION OF POLYMER COMPOSITIONS

Mariusz Fabijański , Jacek Garbarski

Abstract

Preparation of multicomponent, non-flammable polymer-based mixture is time and labour consuming. Many technical attempts have to be carried out in order to obtain the best possible components ratio. That is why artificial neural networks were applied to extend the experimental field of research and to obtain both acceptable mechanical and flame properties of the material. In this paper the results of learning the neural networks as well as their performance at finding the optimum HIPS-based mixture are presented.
Author Mariusz Fabijański ITW
Mariusz Fabijański,,
- The Institute of Manufacturing Processes
, Jacek Garbarski ITW
Jacek Garbarski,,
- The Institute of Manufacturing Processes
Journal seriesAdvances in Manufacturing Science and Technology, ISSN 0137-4478
Issue year2016
Vol40
Nono 4
Pages67-82
Keywords in Polishsieci neuronowe, badania palności, optymalizacja
Keywords in Englishneural networks, flammability tests, optimization of component ratio
Abstract in PolishPrzygotowanie wieloskładnikowej, trudnopalnej mieszaniny polimerowej o prognozowanych właściwościach mechanicznych jest pracochłonne. Wymaga wykonania wielu prób technologicznych celem uzyskania prawidłowego składu mieszaniny polimerowej wieloskładnikowej z uwzględnieniem kryterium właściwości mechanicznych i palnościowych. Zastosowano zatem sztuczne sieci neuronowe w procesie doboru składników mieszaniny. Przedstawiono proces uczenia się sztucznych sieci neuronowych. Określono również ich wydajność w ustalaniu optymalnego składu mieszaniny na osnowie polistyrenu wysokoudarowego (HIPS).
DOIDOI:10.2478/amst-2016-0023
Languageen angielski
Score (nominal)6
ScoreMinisterial score = 6.0, 28-11-2017, ArticleFromJournal
Ministerial score (2013-2016) = 6.0, 28-11-2017, ArticleFromJournal
Citation count*0
Cite
Share Share



* presented citation count is obtained through Internet information analysis and it is close to the number calculated by the Publish or Perish system.
Back