Algorithms for automatic selection of allophones to the acoustic units database

Janusz Rafałko

Abstract

The paper presents algorithms and coefficients developed in order to select specific acoustic units to the base used in concatenative speech synthesis. The approach is based on the assumption that the database is created automatically. In the natural speech signal, which is a sample of the voice of a particular person, the acoustic unit must be marked and then cut out. This generates often very large, redundant collection of units from which the best units should be selected to the final base. Described coefficients refer to allophones databases in TTS synthesis.
Author Janusz Rafałko (FMIS / DSMKP)
Janusz Rafałko,,
- Department of Structural Methods for Knowledge Processing
Pages218-226
Publication size in sheets0.5
Book Saeed Khalid, Homenda Władysław (eds.): Computer Information Systems and Industrial Management, Lecture Notes In Computer Science, vol. 9842, 2016, SPRINGER INT PUBLISHING AG, GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND, SPRINGER INT PUBLISHING AG, ISBN 978-3-319-45377-4, DOI:10.1007/978-3-319-45378-1_61
Keywords in PolishTTS, Synteza mowy, Fonem, Alofon, Selekcja jednostek akustycznych
Keywords in EnglishTTS, Speech synthesis, Phoneme, Allophone, Selection of acoustic units
Abstract in PolishW pracy przedstawione są algorytmy pozwalające na selekcję i wybór naturalnych jednostek akustycznych z nadmiarowego zbioru do bazy jednostek wykorzystywanej w syntezie mowy polskiej. Algorytmy pozwalają określić, które jednostki z automatycznie tworzonego zbioru jednostek, w pracy zbiór alofonów, nadają się do wykorzystanie w syntezie mowy. Zbiór tworzony automatycznie na podstawie naturalnej próbki głosu jest zbiorem nadmiarowym, zawiera nawet kilkaset realizacji danej jednostki, natomiast w bazie potrzebny jest tylko jeden przedstawiciel danej jednostki akustycznej.
DOIDOI:10.1007/978-3-319-59105-6_19
URL https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-59105-6_19
Languageen angielski
Score (nominal)15
ScoreMinisterial score = 15.0, 25-09-2019, BookChapterSeriesAndMatConfByConferenceseries
Ministerial score (2013-2016) = 15.0, 25-09-2019, BookChapterSeriesAndMatConfByConferenceseries
Citation count*
Cite
Share Share

Get link to the record


* presented citation count is obtained through Internet information analysis and it is close to the number calculated by the Publish or Perish system.
Back
Confirmation
Are you sure?