Optical Music Recognition as the Case of Imbalanced Pattern Recognition: a Study of Single Classifiers

Agnieszka Jastrzębska , Wojciech Lesiński

Abstract

W pracy przedstawiono studium nad klasyfikacją problemów niezrównoważonych z wykorzystaniem klasyfikatorów prostych. Jako przykład problemu o dużym niezrównoważeniu wybrano symbole notacji muzycznej. Zmierzono jakość - dokładność i błąd klasyfikacji kilku algorytmów, w tym kNN, k-means i drzew decyzyjnych.
Author Agnieszka Jastrzębska (FMIS / DACSCM)
Agnieszka Jastrzębska,,
- Department of Applied Computer Science and Computation Methods
, Wojciech Lesiński
Wojciech Lesiński,,
-
Pages267-278
Publication size in sheets0.55
Book Skolimowski Andrzej M. J. (eds.): Proceedings of KICSS'2013, 2013, Kraków, Progress & Business Publishers, ISBN 978-83-912831-8-9, 671 p.
URL http://www.kicss2013.ipbf.eu/files/Proceedings-of-KICSS-2013.pdf
Languageen angielski
Score (nominal)15
ScoreMinisterial score = 10.0, 04-09-2019, BookChapterMatConfByConferenceseries
Ministerial score (2013-2016) = 15.0, 04-09-2019, BookChapterMatConfByConferenceseries
Citation count*1 (2015-03-10)
Cite
Share Share

Get link to the record


* presented citation count is obtained through Internet information analysis and it is close to the number calculated by the Publish or Perish system.
Back
Confirmation
Are you sure?