Czy potrzebujemy schematów systemów grzewczych dla inwentariów emisji obszarów urbanizowanych? Studium przypadku z Obszaru Metropolitalnego Górnego Śląska

Jarosław Zawadzki , Damian Kazimierz Zasina

Abstract

The paper presents the quick look on the possible consequences associated with the spatial data manipulations in air emission inventories. The study area is the Upper Silesian Metropolitan Area, located in the southern part of Poland, where the substantial part of dwellers is supplied with the heat from the district heating system. Is shown that skipping some spatial information, or use of incomplete/obsolete data sets can make the uncertainties of the CO2 emission inventory from the residential sector almost ten times bigger in particular areas. Uncertainties tend to increase along with the number of spatial transformations.
Author Jarosław Zawadzki (FEE / DISEQR)
Jarosław Zawadzki,,
- Department of Informationa Science and Environment Quality Research
, Damian Kazimierz Zasina (FEE / DISEQR)
Damian Kazimierz Zasina,,
- Department of Informationa Science and Environment Quality Research
Other language title versionsDo we need heating system schemes for emission inventories of urbanized areas ? Study case from upper Silesian metropolitan area.
Pages87-95
Publication size in sheets0.5
Book Biały Witold, Badura Henryk, Czerwińska-Lubszczyk Agnieszka (eds.): Górnictwo - Perspektywy, Zagrożenia. Tani węgiel, czysta energia miejca pracy, Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji, vol. 8, no. 1, 2019, PA NOVA S.A., ISBN 978-83-65265-22-7
Keywords in Polishinwentaryzacja emisji, CO2, niepewności, analizy przestrzenne
Keywords in Englishemission inventory, CO2, uncertainties, spatial analysis
Abstract in PolishPrzedmiotem artykułu jest krótkie przeanalizowanie konsekwencji błędów wynikających z przekształceń niekompletnych (nieaktualnych) danych przestrzennych. Obszarem badawczym jest część Konurbacji Górnośląskiej, której znaczny odsetek mieszkańców jest zaopatrywany w ciepło sieciowe. Wykazano, że pominięcie części informacji przestrzennej albo wykorzystanie niekompletnych danych przestrzennych może prawie dziesięciokrotnie zwiększyć niepewność oszacowania emisji CO2 w wybranych częściach obszaru badawczego.
Languagepl polski
File
SystemyWspomagania.pdf 552.27 KB
Score (nominal)5
Score sourcepublisherList
ScoreMinisterial score = 5.0, 15-01-2020, ChapterFromConference
Citation count*
Cite
Share Share

Get link to the record


* presented citation count is obtained through Internet information analysis and it is close to the number calculated by the Publish or Perish system.
Back
Confirmation
Are you sure?