Finding an Optimal Team

Michał Okulewicz

Abstract

This article proposes a metaheuristic optimization/social simulation approach to find the optimal team for a given type of the project. The quality of the team is assessed in a black-box optimization environment, where the optimized function acts as a metaphor of the project to be completed within the certain time limit (number of fitness function evaluations) and each fitness function evaluation is considered to be a metaphor of a unit task.
Author Michał Okulewicz ZSIMO
Michał Okulewicz,,
- Department of Artificial Intelligence and Computational Methods
Pages205-210
Book Ganzha Maria, Maciaszek Leszek A., Paprzycki Marcin (eds.): Position Papers of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems, Annals of Computer Science and Information Systems, 2016, Polskie Towarzystwo Informatyczne PTI, ISBN 978-83-60810-93-4
Keywords in EnglishGeneralized Particle Swarm Optimization, Social Simulation, Team performance assesement
Abstract in PolishBadania przeprowadzone w pracy polegały na analizie efektywności rojów cząstek, w których każdy rodzaj cząstki był inspirowany jedną z ról pełnionych w zespole wyróżnionych przez Belbina. Przeprowadzone symulacje wskazywały na konieczność obecności reprezentantów każdej z ról, zróżnicowanie składu roju ze względu na charakter symulacji oraz nacisk na obejmowanie funkcji lidera roju (tj. cząstki o większym prawdopodobieństwie komunikacji) przez role koncentrujące się na wykonywaniu zadań (skrupulatny wykonawca, lokomotywa, realizator, dusza zespołu i specjalista).
DOIDOI:10.15439/2016F465
URL https://fedcsis.org/proceedings/2016/pliks/465.pdf
Languageen angielski
Score (nominal)15
ScoreMinisterial score = 15.0, 05-07-2017, BookChapterSeriesAndMatConfByIndicator
Ministerial score (2013-2016) = 15.0, 05-07-2017, BookChapterSeriesAndMatConfByIndicator
Citation count*0
Cite
Share Share



* presented citation count is obtained through Internet information analysis and it is close to the number calculated by the Publish or Perish system.
Back