Automatyczny wybór reprezentatywnych fragmentów sygnałów do diagnostyki stanu narzędzia
Krzysztof Błażejak , Sebastian Bombiński , Mirosław Nejman , Krzysztof Jemielniak
Abstract
For the tool condition monitoring systems important issue is the choice of segments of signals on the basis of which the diagnostics should be carried out. This article presents algorithm for fully automatic selection parts of signals which are representative for the tool condition and allow to carry out the calculations online.| Author | |
| Journal series | Mechanik: miesiecznik naukowo-techniczny , ISSN 0025-6552, (B 11 pkt) |
| Issue year | 2016 |
| No | 10 |
| Pages | 1416-1417 |
| Publication size in sheets | 0.3 |
| Keywords in Polish | diagnostyka stanu narzędzia, skrawanie, przetwarzanie sygnałów |
| Keywords in English | tool condition monitoring, signal processing |
| Abstract in Polish | W systemach diagnostyki stanu narzędzia skrawającego istotnym problemem jest wybór fragmentów sygnałów, na podstawie których należy prowadzić diagnostykę. W ramach prac stworzono algorytm, który w pełni automatycz sposób ny wybiera fragmenty sygnału, które są reprezentatywne dla stanu narzędzia i pozwalają na prowadzenie obliczeń online |
| DOI | DOI:10.17814/mechanik.2016.10.389 |
| URL | http://www.mechanik.media.pl/pliki/do_pobrania/artykuly/22/077_389.pdf |
| Language | pl polski |
| Score (nominal) | 11 |
| Score | = 11.0, 05-09-2019, ArticleFromJournal = 11.0, 05-09-2019, ArticleFromJournal |
| Citation count* |
Share
* presented citation count is obtained through Internet information analysis and it is close to the number calculated by the Publish or Perish system.
Back
